Exécution simultanée en Python : des principes fondamentaux aux sujets avancés

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Saeed Mohajeryami, PhD

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L'exécution simultanée est un aspect clé du calcul haute performance et devient de plus en plus importante à mesure que la demande en ressources informatiques continue de croître. Python, avec sa riche bibliothèque standard et son écosystème dynamique de packages tiers, fournit une multitude d'outils et de techniques pour mettre en œuvre l'exécution simultanée.

Ici, je commence par définir ce que j'entends par exécution simultanée et je donne un aperçu de son fonctionnement en Python. J'aborde également pourquoi l'exécution simultanée est si importante et comment elle peut vous aider à créer des applications plus rapides, plus efficaces et plus évolutives.

Alors, qu’est-ce que l’exécution simultanée exactement ? En termes simples, l'exécution simultanée fait référence à l'exécution simultanée de plusieurs tâches, généralement sur plusieurs cœurs ou processeurs. . Cela peut être accompli de différentes manières, par exemple en utilisant plusieurs threads., plusieurs processus, ou E/S asynchrones . L’objectif est de tirer parti de la puissance de traitement parallèle du matériel moderne pour effectuer plusieurs tâches en même temps, plutôt que séquentiellement.

Python fournit plusieurs outils et bibliothèques intégrés pour implémenter l'exécution simultanée, y compris le multitraitement.module, le filetagemodule, et l'asyncio module. Chacun de ces outils a ses propres forces et faiblesses, et le bon choix pour un cas d'utilisation particulier dépendra des exigences spécifiques de l'application.

Alors pourquoi l’exécution simultanée est-elle si importante ? Alors que la demande en ressources informatiques continue de croître, il devient de plus en plus important de créer des applications capables de tirer parti de la puissance de traitement parallèle du matériel moderne. L'exécution simultanée peut vous aider à y parvenir, en vous permettant d'effectuer plusieurs tâches en même temps et d'améliorer ainsi les performances, l'efficacité et l'évolutivité.

Dans cet article, je plonge en profondeur dans les différents outils et techniques d'exécution simultanée en Python, depuis les bases du multithreading et du multitraitement jusqu'à des sujets plus avancés comme les E/S asynchrones, le profilage et le débogage. Que vous soyez un développeur Python chevronné ou que vous débutiez tout juste, j'espère que cet article vous fournira les informations dont vous avez besoin pour démarrer avec l'exécution simultanée.